Machine Learning-basiertes Prognosetool des Aufschweißbiegeversuchs - ABVML

Mithilfe des dargestellten Vorhersageprogramms kann das Versuchsergebnis des Aufschweißbiegeversuchs anhand von festgelegten Eingangsgrößen (Features), die über werkstofftechnische Untersuchungen validiert wurden, prognostiziert werden. Neben der mit der Prognose verbundenen Wahrscheinlichkeit erhält der Anwender auch weiterführende Informationen zu denjenigen Größen, die für das vorhergesagte Versuchsergebnis ausschlaggebend waren. Das Prognosetool bleibt auch im Falle einer unvollständig ausgefüllten Eingabemaske funktionsfähig, beispielsweise bei fehlenden Messgeräten oder Werten außerhalb der messtechnischen Nachweisgrenzen.