Einrichtung eines Google Cloud Projekts zur Objekterkennung und -klassifizierung

In diesem kurzen Clip zeige ich, wie man ein Projekt auf Google Cloud Platform so einrichtet, dass man AutoML Vision einsetzen kann, um mehrere Objekte in Bildern zu erkennen und zu klassifizieren.

Als Beispieldatensatz verwende ich Bilder von Agarplatten, um einzelne darauf wachsenden Bakterienkolonien zu erkennen und als solche zu klassifizieren. Dieser Datensatz wurden von Ferrari et al. für Forschung und Lehre freigegeben:

Ferrari, A., Lombardi, S. and Signoroni, A. (2017). "Bacterial colony counting with Convolutional Neural Networks in Digital Microbiology Imaging". Pattern Recognition, Vol 61, p. 629-640. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.07.016.

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